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Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC Fast 1

水体中的浮游植物或藻类种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。万深AlgaeAC-F1型藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）样品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。AlgaeAC-F1型能帮助减轻以往繁重的检测工作量，是生态调查监测的必备工具。

成像1个0.1mL藻类计数框的自动对焦拍照时间≤2.5分钟（20X物镜、各100个视野、3200万像素高分辨率相机）。成像支持20X、10X等全系列物镜。图像分辨率可高达≤0.125μm/pixel。高精度电控XYZ显微自动扫描平台在X/Y轴重复定位精度≤2μm，具有多景深融合连续自动扫描特性，拍摄层数和层间距可调。可自动拼接400个拍照视野以上成30亿像素以上超视野大图，有效避免藻类被各视野的边缘切碎。可自动扫描样本图像并自动存储，可录制样本清晰视频影像。

（1）★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版）第五篇《水和废水的生物监测方法》、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。

（2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。

（1）系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的122个以上属种淡水藻类的自动分类识别库，可勾选去掉识别库中在当地没有的藻属，以确保最大识别涵盖能力的前提下，有效避免混淆误判。支持识别库在线更新。用户可根据当地水样自行学习扩展识别库属种。

（2）系统是一键操作到底直接出报告的全自动识别分析系统，并支持拍照与识别分析的双进程同步操作。可自动分类分析3～1000μm的藻类，1个0.1mL藻类计数框100个视野的自动识别分析时间≤5分钟（视野数25-400个及全片可选），检测范围为10^4-10^10个细胞/升（cells/L）。

（3）当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高最终识别率；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%。

（4）可按物种形态相似度、大小来排序观察，一次拖动修改多个物种目标。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果以便核对校验。按门、纲、目、科、属，一键化自动形成数据分析统计表、原始记录表、优势种报表、评价指数报表，可个性化定制报表格式，支持用户二次编辑。

（5）自动计算香农-威纳指数（Shannon-Wienner）、均匀性指数（Pielou）、丰富度指数（Margalef）、藻个体密度、藻细胞密度、生物量、Simpson生态优势度指数及水质评价或浮游动物密度、生物量等。可分析获得每个藻类细胞的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。可分析统计各藻类的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图、饼图显示占比情况。

1、万深藻类自动分类计数仪系统软件 1套

2、自动数字显微影像扫描系统（舜宇RX50三目生物显微镜（含机架、三目观察筒、5孔物镜转盘、镜臂、10倍宽视场可调目镜，舜宇20X、10X平场半复消色差物镜）、高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+3200万像素相机）1套

3、分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固态硬盘+1T硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台

1、厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。

2、免费提供远程协助指导服务。